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GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)

超强的浮点运算加速能力

超强计算加速能力

GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持GPU Direct P2P技术,可通过PCI总线实现GPU之间直接通信,大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化用户部署。

计算性能强大

实例规格详情对比

规格 GPU vCPU 主机内存 GPU显存 单浮点 运行能力
GN5 8个 NVIDIA P100 56 480GB 128GB 74.4 TFLOPS 37.6 TFLOPS
GN4 2 个 NVIDIA M40 56 96GB 24GB 14 TFLOPS 0.4TFLOPS

最大规格对比

GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)

高性能实例存储(GN5独有)

GN5规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时,随实例搭配了最大3520GB的超高性能实例存储,可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽,读写延迟可稳定在200us左右(测试场景为24W随机读,iodepth=12)

能够解决

  • 弹性伸缩

    与ECS的ESS和SLB结合实现弹性扩容

  • 快速部署

    利用容器实现快速部署,运维和调度。

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推荐搭配使用

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适用场景

    • GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)机器学习
    • GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)流体力学计算
    • GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)基因组学
    • GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)地震分析
    • GPU云服务器使用场景:超强计算加速能力(GN5)分子建模
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      金融计算

ECS GPU通用计算实例(GN4、GN5)专为CUDA和OpenCL的通用GPU计算应用程序而设计适用于强大并行的浮点计算能力的服务器端业务场景,
提供了Caffe, Tensorflow, Torch的docker镜像和可选的阿里云容器服务,可以帮助您快速入门并通过阿里云容器服务方便的管理计算任务。

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