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2019.2.1 MaxCompute交互式查询服务正式商业化

MaxCompute推出交互式查询服务,增强了BI工具对接能力、显著提升了查询性能;

适用客户

适用于面向有BI/Ad-hoc分析能力的业务分析人员

发布功能

  • 兼容PostgreSQL

    MaxCompute Lightning提供兼容PostgreSQL协议的JDBC/ODBC接口,所有支持PostgreSQL数据库的工具或应用使用默认驱动都可以轻松地连接到MaxCompute项目。您也可以使用更广泛的PostgreSQL生态工具来分析MaxCompute的数据。

  • 显著提升性能

    针对MaxCompute表的快速查询进行了优化,特别是在小数据集、并发场景下有更好的性能表现。从而能够支撑更丰富的应用场景,如固定报表、API开放等。

  • 统一的权限管理

    作为MaxCompute产品内的服务,通过MaxCompute Lightning连接到MaxCompute项目的访问完全遵循Maxcompute项目的权限体系,在访问用户权限范围内安全地查询数据。

  • 开箱即用,按查询付费

    MaxCompute Lightning是在MaxCompute已有的计算资源之外提供的无服务器的计算服务,您不需要设置、管理或运维MaxCompute Lightning资源,通过MaxCompute Lightning连接后即可开展查询。

    使用MaxCompute Lightning时,只需为每次查询所实际处理的数据量付费,不查询时不产生费用。

应用场景

  • 即席查询(Ad Hoc)

    利用MaxCompute Lightning面向小规模数据集(百GB规模内)查询性能优化的特性,使用者可以直接对MaxCompute表开展低时延的查询操作,而不需要再把数据再导入到其它各种系统进行加速(比如ADS、RDS),节约资源和管理成本。

    场景特点:查询的数据对象自由不固定,逻辑相对复杂,期望快速获取查询结果并调整查询逻辑,对查询时延的要求在几十秒内。使用者往往是掌握SQL技能的数据分析师,希望使用熟悉的客户端工具来开展查询分析。

  • Reporting报表分析

    对MaxCompute项目中通过ETL加工汇总后的结果数据制作分析报表,提供给管理者和业务人员定期查看。

    场景特点:查询的数据对象通常为聚合后的结果数据, 数据量较小、查询逻辑固定且较简单。时延要求低:秒级返回(例如大部分查询不超过5秒,不同查询根据其数据规模和查询复杂度有较大差异)。

  • 面向在线应用的消费场景

    直接将MaxCompute项目中的数据封装成为restful api,支撑在线应用。

    场景特点:利用MaxCompute Lightning作为加速查询引擎,结合阿里云Dataworks的数据服务组件,零开发、无运维地将MaxCompute的表数据开放为API服务。

产品文档

https://help.aliyun.com/document_detail/89746.html

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