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sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计

这是一道常见的面试题,在实际项目中经常会用到。

需求:求出以产品类别为分组,各个分组里价格最高的产品信息。

实现过程如下:

declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)

–测试数据

insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4

–做法一:找到每个组里,价格最大的值;然后再找出每个组里价格等于这个值的
–缺点:要进行一次join

select t1.*
 from @t t1
 join (select ProductType,
 max(Price) Price
 from @t
 group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType
 where t1.Price = t2.Price
 order by ProductType

–做法二:利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集。
–over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。

;with cte as(
 select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice
 from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
 order by ProductType

–over() 的语法为:over([patition by ] )。需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。
–over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数。

窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。 

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。  

1.排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单,并按时间排序

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,

 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)


SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate

From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组,然后按照ORDER BY 语句排序,排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。 

ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3,那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组,并为每一组生成一个序号。

2.聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算,如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句,ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如,查询雇员的定单总数及定单信息

WITH OrderInfo AS

(

SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount

From OrderInfo ORDER BY EmployeeID 

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值。

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