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SQL语句性能优化(续)

上篇介绍了一下自己在项目中遇到的一种使用sql语句的优化方式(性能优化――SQL语句),但是说的不够完整。在对比的过程中,没有将max函数考虑在内,经人提醒之后赶紧做了一个测试,测试过程中又学到了不少的东西。

上次用的是select count(*) 和select * 的执行效率问题,因为我的需求是获取数据的一个总数来自动给出新的id,然后网友给出可以使用max的方式给出新id。其实这也是一种不错的思路(当时我们也用过该函数,只不过因为系统数据本身问题,不适合用该函数),然后我就对max函数的性能做了一下测试。

第一次测试:

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(num) from T_BasicInformation
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

测试结果:

SQL语句性能优化(续)

通过对比发现,使用该方法的执行效率貌似不如select count(*) 的效率高(当时测得的时间为3ms),那么事实真的是这样吗?后来查了一些资料,发现其实max的效率相对来说会更高,那么为什么我们的测试结果会是这样的呢?咱们接着进行测试

第二次测试:

①语句一

Declare @ddd Datetime Set @ddd=GETDATE()
select MAX(id) from t_SellLogDetail
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@ddd,GetDate())

测试结果:

SQL语句性能优化(续)

②语句二

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(foodId) from t_SellLogDetail
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

测试结果:

SQL语句性能优化(续)

③语句三

测试结果:

SQL语句性能优化(续)

做完第二次测试会发现,同样的表,不同的字段,其max函数执行效果就不一样。然后就从数据类型出发了,数据类型如下:

SQL语句性能优化(续)

这样的话,我们的测试结果不同问题就迎刃而解了,在max函数的执行过程中,会根据数据类型的不同而有不同的执行效率。如果是主键且为整型,其效率是最高的;而非主键时,int的效率又会高于字符类型。其实这些都很容易理解,各有各的使用方式。

小结:

第一次测试完之后就没有考虑其他的东西,后来又发现在max中还有一些需要注意的地方。所以,在我们平常的学习中,一定要学会拓展学习,不要仅仅限于自己想要的结果。得到结果固然是系统需要的,但是对于处于学习期的我们,这远远不够,我们要不断的探索,才能赢得更大的进步。

文章来源于互联网:SQL语句性能优化(续)

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