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MySQL实战之Insert语句的使用心得

一、Insert的几种语法

1-1.普通插入语句

INSERT INTO table (`a`, `b`, `c`, ……) VALUES ('a', 'b', 'c', ……);

这里不再赘述,注意顺序即可,不建议小伙伴们去掉前面括号的内容,别问为什么,容易被同事骂。

1-2.插入或更新

如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就更新该记录,此时,可以使用”INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …”语句:

情景示例:这张表存了用户历史充值金额,如果第一次充值就新增一条数据,如果该用户充值过就累加历史充值金额,需要保证单个用户数据不重复录入。

这时可以使用”INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …”语句。

注意事项:”INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …”语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。如下SQL所示,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。

-- 用户陈哈哈充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
 VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员') 
 ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';
 
-- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
 VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤') 
 ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';

若username=’chenhaha’的记录不存在,INSERT语句将插入新记录,否则,当前username=’chenhaha’的记录将被更新,更新的字段由UPDATE指定。

对了,ON DUPLICATE KEY UPDATE为MySQL特有语法,比如在MySQL迁移Oracle或其他DB时,类似的语句要改为MERGE INTO语法,兼容性让人想骂街。但没办法,就像用WPS写的xlsx用Office无法打开一样。

1-3.插入或替换

如果我们想插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就先删除原记录,再插入新记录。

情景示例:这张表存的每个客户最近一次交易订单信息,要求保证单个用户数据不重复录入,且执行效率最高,与数据库交互最少,支撑数据库的高可用。

此时,可以使用”REPLACE INTO”语句,这样就不必先查询,再决定是否先删除再插入。

“REPLACE INTO”语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。
“REPLACE INTO”语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。
“REPLACE INTO”语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。

注意事项:如下SQL所示,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。

-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
 VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
 
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
 VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');

若username=’chenhaha’的记录不存在,REPLACE语句将插入新记录(首次充值),否则,当前username=’chenhaha’的记录将被删除,然后再插入新记录。

id不要给具体值,不然会影响SQL执行,业务有特殊需求除外。

小tips:
ON DUPLICATE KEY UPDATE:如果插入行出现唯一索引或者主键重复时,则执行旧的update;如果不会导致唯一索引或者主键重复时,就直接添加新行。
REPLACE INTO:如果插入行出现唯一索引或者主键重复时,则delete老记录,而录入新的记录;如果不会导致唯一索引或者主键重复时,就直接添加新行。

replace into 与 insert on deplicate udpate 比较:

1、在没有主键或者唯一索引重复时,replace into 与 insert on deplicate udpate 相同。

2、在主键或者唯一索引重复时,replace是delete老记录,而录入新的记录,所以原有的所有记录会被清除,这个时候,如果replace语句的字段不全的话,有些原有的比如c字段的值会被自动填充为默认值(如Null)。

3、细心地朋友们会发现,insert on deplicate udpate只是影响一行,而REPLACE INTO可能影响多行,为什么呢?写在文章最后一节咯~

1-4.插入或忽略

如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就啥事也不干直接忽略,此时,可以使用INSERT IGNORE INTO …语句:情景很多,不再举例赘述。

注意事项:同上,”INSERT IGNORE INTO …”语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。

-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
 VALUES (null, 'chenhaha', '男', 26, 0, '2020-06-11 20:00:20');
 
-- 二次添加,直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
 VALUES (null, 'chenhaha', '男', 26, 0, '2020-06-11 21:00:20');

二、大量数据插入

2-1、三种处理方式

2-1-1、单条循环插入

我们取10w条数据进行了一些测试,如果插入方式为程序遍历循环逐条插入。在mysql上检测插入一条的速度在0.01s到0.03s之间。

逐条插入的平均速度是0.02*100000,也就是33分钟左右。

下面代码是测试例子:

1普通循环插入100000条数据的时间测试

 @Test
 public void insertUsers1() {
  
  User user = new User();
  
  user.setUserName("提莫队长");
  user.setPassword("正在送命");
  user.setPrice(3150);
  user.setHobby("种蘑菇");
  
  for (int i = 0; i 

执行速度是30分钟也就是0.018*100000的速度。可以说是很慢了

发现逐条插入优化成本太高。然后去查询优化方式。发现用批量插入的方法可以显著提高速度。

将100000条数据的插入速度提升到1-2分钟左右↓

2-1-2、修改SQL语句批量插入

insert into user_info (user_id,username,password,price,hobby)
 values (null,'提莫队长1','123456',3150,'种蘑菇'),(null,'盖伦','123456',450,'踩蘑菇');

用批量插入插入100000条数据,测试代码如下:

 @Test
 public void insertUsers2() {
   
  List list= new ArrayList();
		
  User user = new User();
  user.setPassword("正在送命");
  user.setPrice(3150);
  user.setHobby("种蘑菇");
		
  for (int i = 0; i 

批量插入使用了0.046s 这相当于插入一两条数据的速度,所以用批量插入会大大提升数据插入速度,当有较大数据插入操作是用批量插入优化

批量插入的写法:

dao定义层方法:

Integer insertListUser(List user);

mybatis Mapper中的sql写法:


  INSERT INTO `db`.`user_info`
   ( `id`,
    `username`,
    `password`,
    `price`,
    `hobby`) 
   values
  
   (null,
   #{item.userName},
   #{item.password},
   #{item.price},
   #{item.hobby})
  

这样就能进行批量插入操作:

注:但是当批量操作数据量很大的时候。例如我插入10w条数据的SQL语句要操作的数据包超过了1M,MySQL会报如下错:

报错信息:

Mysql You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable. Packet for query is too large (6832997 > 1048576). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

解释:

用于查询的数据包太大(6832997> 1048576)。 您可以通过设置max_allowed_packet的变量来更改服务器上的这个值。

通过解释可以看到用于操作的包太大。这里要插入的SQL内容数据大小为6M 所以报错。

解决方法:

数据库是MySQL57,查了一下资料是MySQL的一个系统参数问题:

max_allowed_packet,其默认值为1048576(1M),

查询:

show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';

MySQL实战之Insert语句的使用心得

修改此变量的值:MySQL安装目录下的my.ini(windows)或/etc/mysql.cnf(linux) 文件中的[mysqld]段中的

max_allowed_packet = 1M,如更改为20M(或更大,如果没有这行内容,增加这一行),如下图

MySQL实战之Insert语句的使用心得

保存,重启MySQL服务。现在可以执行size大于1M小于20M的SQL语句了。

MySQL实战之Insert语句的使用心得

但是如果20M也不够呢?

2-1-3、分批量多次循环插入

如果不方便修改数据库配置或需要插入的内容太多时,也可以通过后端代码控制,比如插入10w条数据,分100批次每次插入1000条即可,也就是几秒钟而已;当然,如果每条的内容很多的话,另说。。

2-2、插入速度慢的其他几种优化途径

A、通过show processlist;命令,查询是否有其他长进程或大量短进程抢占线程池资源 ?看能否通过把部分进程分配到备库从而减轻主库压力;或者,先把没用的进程kill掉一些?(手动挠头o_O)

B、大批量导数据,也可以先关闭索引,数据导入完后再打开索引

关闭:ALTER TABLE user_info DISABLE KEYS;
开启:ALTER TABLE user_info ENABLE KEYS;

三、REPLACE INTO语法的“坑”

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下,REPLACE将考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复记录都删除,然后插入这条新记录。假设有一个table1表,有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引,会怎么样呢?我们早一些数据测试一下。

-- 测试表创建,a,b,c三个字段均有唯一索引
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
-- 插入三条测试数据
INSERT into table1 VALUES(1,1,1);
INSERT into table1 VALUES(2,2,2);
INSERT into table1 VALUES(3,3,3);

此时table1中已经有了3条记录,a,b,c三个字段都是唯一(UNIQUE)索引

mysql> select * from table1;
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
+---+---+---+
3 rows in set (0.00 sec)

下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

mysql> REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

此时查询table1中的记录如下,只剩一条数据了~

(老板:插入前10w数据,插入5w数据后还剩8w数据??,咱们家数据让你喂狗了吗!!)

REPLACE INTO语法回顾:如果插入行出现唯一索引或者主键重复时,则delete老记录,而录入新的记录;如果不会导致唯一索引或者主键重复时,就直接添加新行。

我们可以看到,在用REPLACE INTO时每个唯一索引都会有影响的,可能会造成误删数据的情况,因此建议不要在多唯一索引的表中使用REPLACE INTO;

总结

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