1. 个人技术分享首页

hive从mysql导入数据量变多的解决方案

原始导数命令:

bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --fields-terminated-by "t" --lines-terminated-by "n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info

原因分析:可能是mysql中字段里面有’n’等分隔符,导入hive时默认以’n’作换行符,导致hive中的记录数变多。

解决方法:

导入数据时加上–hive-drop-import-delims选项,会删除字段中的n,r,1。

最终导数命令:

bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --hive-drop-import-delims --fields-terminated-by "t" --lines-terminated-by "n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info

参考官方文档:https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html

补充:Sqoop导入MySQL数据到Hive遇到的坑

1.sqoop导入到HDFS

1.1执行sqoop job,会自动更新last value

# sqoop 增量导入脚本
bin/sqoop job --create sqoop_hdfs_test02 -- import 
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/pactera_test 
--username root 
--password 123456 
--table student 
--target-dir /user/sqoop/test002/ 
--fields-terminated-by "t" 
--check-column last_modified 
--incremental lastmodified 
--last-value "2018-12-12 00:03:00" 
--append

说明:–append 参数是必须的,要不然第二次运行job 会报错,如下:

hive从mysql导入数据量变多的解决方案

至此,sqoop job 已建设完毕!

2.Hive创建表,并读取sqoop导入的数据

注意:此处hive中时间的格式为timestamp,设置为date DB数据无法正常加载。

第一次全量加载,整条路线完全OK,hive表可以查询到数据。

———————–重点分割线———————–

* sqoop lastmodified格式的增量加载,会将last-value 保存为job执行的系统时间,若测试数据库的check-column 小于当前系统时间(即上一个job的last-value),则数据将不被加载。

hive从mysql导入数据量变多的解决方案

如SId=6 就没有被加载,遂改为今日时间(2018-12-26 17:05)进行数据测试,数据成功被加载!哟呵!!

总结:

使用lastmodified格式,进行sqoop增量导入时,

1.注意–append的使用;

2.last-value为job运行的系统时间,在数据测试时,要保证数据的准确,数据的自增长。

3.一切皆有定数,查看资料,准确定位自己系统遇到的问题

文章来源于互联网:hive从mysql导入数据量变多的解决方案

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.aliyunsolution.com/3044.html