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阿里云Python课程笔记(一)基础易错点

1.关于is和is not

a = "hello"b = "hello"print(a is b, a == b)  # True Trueprint(a is not b, a != b)  # False False
a = ["hello"]b = ["hello"]print(a is b, a == b)  # False Trueprint(a is not b, a != b)  # True False

注意:

  • is, is not 对比的是两个变量的内存地址
  • ==, != 对比的是两个变量的值
  • 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
  • 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

2.关于运算符优先级

运算符的优先级

  • 一元运算符优于二元运算符。例如3 ** -2等价于3 ** (-2)
  • 先算术运算,后移位运算,最后位运算。例如 1 等价于 (1 。
  • 逻辑运算最后结合。例如3 等价于(3 。
print(-3 ** 2)  # -9print(3 ** -2)  # 0.1111111111111111print(1 3 + 2 & 7)  # 0print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4)  # -12.5print(3 4 and 4 5)  # True

3.Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。

b = dir(int)print(b)
# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',# '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',# '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',# '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',# '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',# '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',# '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',# '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',# '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',# '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',# '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',# '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',# 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',# 'numerator', 'real', 'to_bytes']

4.如果想保留浮点型小数点后N位,可以用decimal里的Decimal对象和getcontext()方法来实现

import decimalfrom decimal import Decimala = decimal.getcontext()print(a)

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

decimal.getcontext().prec = 4c = Decimal(1) / Decimal(3)print(c)#使1/3保留四位,用getcontext().prec来调整精度

5.关于bool型

确定bool(X) 的值是 True 还是 False,就看 X 是不是空,空的话就是 False,不空的话就是 True

  • 对于数值变量,00.0 都可认为是空的。
  • 对于容器变量,里面没元素就是空的。

6.获取类型信息

获取类型信息

  • 获取类型信息 type(object)
print(isinstance(1, int))  # Trueprint(isinstance(5.2, float))  # Trueprint(isinstance(True, bool))  # Trueprint(isinstance('5.2', str))  # True

注:

  • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
  • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

7.类型转换

类型转换

  • 转换为整型 int(x, base=10)
  • 转换为字符串 str(object='')
  • 转换为浮点型 float(x)
print(int('520'))  # 520print(int(520.52))  # 520print(float('520.52'))  # 520.52print(float(520))  # 520.0print(str(10 + 10))  # 20print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3

8.Print函数

print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)

  • 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;
  • 关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;
  • 关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符n
  • 关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;
  • 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

9.位运算

1. 原码、反码和补码

二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码,计算机内部使用补码来表示

原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。

00 00 00 11 -> 3
10 00 00 11 -> -3

反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 00 -> -3

补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 01 -> -3

符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

  • 按位异或操作 ^
1 ^ 1 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1
0 ^ 0 = 0

只有两个对应位不同时才为 1

00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3

异或操作的性质:满足交换律和结合律

A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11

A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11

A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00

A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11
  • 按位左移操作

num  将num的二进制表示向左移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11  3
---
01 01 10 00 -> 88 
  • 按位右移操作 >>

num >> i 将num的二进制表示向右移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 >> 2
---
00 00 00 10 -> 2 

10.assert关键词

4. assert 关键词

  • assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。
my_list = ['lsgogroup']my_list.pop(0)assert len(my_list) > 0
# AssertionError

11.for循环

for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict

for 迭代变量 in 可迭代对象:    代码块    for每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。    member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']for each in member:    print(each)
# 张三# 李四# 刘德华# 刘六# 周润发
for i in range(len(member)):    print(member[i])
# 张三# 李四# 刘德华# 刘六# 周润发

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for key, value in dic.items():    print(key, value, sep=':', end=' ')    # a:1 b:2 c:3 d:4

12.range()函数

 

range([start,] stop[, step=1])
  • 这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
  • step=1 表示第三个参数的默认值是1。
  • range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。
for i in range(1, 10, 2):    print(i)
# 1# 3# 5# 7# 9

13.enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

  • sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
  • start:下标起始位置。
  • 返回 enumerate(枚举) 对象
languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']for language in languages:    print('I love', language)print('Done!')# I love Python# I love R# I love Matlab# I love C++# Done!for i, language in enumerate(languages, 2):    print(i, 'I love', language)print('Done!')# 2 I love Python# 3 I love R# 4 I love Matlab# 5 I love C++# Done!

14.pass语句

pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

def a_func():    pass

pass是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个pass语句,让代码可以正常运行。

15.推导式

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]print(x)# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]x[0][0] = 10print(x)# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

a = (x for x in range(10))print(a)#  at 0x0000025BE511CC48>print(tuple(a))# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}print(b)# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }
c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}print(c)# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

16.异常处理

OverflowError:数值运算超出最大限制

  • ZeroDivisionError:除数为零
  • AssertionError:断言语句(assert)失败
  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性
  • EnvironmentError:操作系统异常的基类
  • IOError:输入/输出操作失败
  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)

ImportError:导入模块失败的时候

  • IndexError:索引超出序列的范围
  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
  • NameError:尝试访问一个不存在的变量
  • SyntaxError:语法错误导致的异常
  • TypeError:不同类型间的无效操作
  • ValueError:传入无效的参数

阿里云Python课程笔记(一)基础易错点

17.try-except

try:    检测范围except Exception[as reason]:    出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作:

  • 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)
  • 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。
  • 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。
  • 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。
try:    int("abc")    s = 1 + '1'    f = open('test.txt')    print(f.read())    f.close()except OSError as error:    print('打开文件出错n原因是:' + str(error))except TypeError as error:    print('类型出错n原因是:' + str(error))except ValueError as error:    print('数值出错n原因是:' + str(error))
# 数值出错# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
try:    s = 1 + '1'    int("abc")    f = open('test.txt')    print(f.read())    f.close()except (OSError, TypeError, ValueError) as error:    print('出错了!n原因是:' + str(error))
# 出错了!# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

18.try-except-finally语句

try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码

不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。

【例子】如果一个异常在try子句里被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

def divide(x, y):    try:        result = x / y        print("result is", result)    except ZeroDivisionError:        print("division by zero!")    finally:        print("executing finally clause")

divide(2, 1)# result is 2.0# executing finally clausedivide(2, 0)# division by zero!# executing finally clausedivide("2", "1")# executing finally clause# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

19.try-except-else语句

如果在try子句执行时没有发生异常,Python将执行else语句后的语句。

try:    检测范围except:    出现异常后的处理代码else:    如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。

try: 检测范围 except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 else: 如果没有异常执行这块代码

try:    fh = open("testfile.txt", "w")    fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")except IOError:    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")else:    print("内容写入文件成功")    fh.close()
# 内容写入文件成功

注意:else语句的存在必须以except语句的存在为前提,在没有except语句的try语句中使用else语句,会引发语法错误。

20.raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

try:    raise NameError('HiThere')except NameError:    print('An exception flew by!')    # An exception flew by!

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