1.关于is和is not
a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a == b) # True True
print(a is not b, a != b) # False False
a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a == b) # False True
print(a is not b, a != b) # True False
注意:
- is, is not 对比的是两个变量的内存地址
- ==, != 对比的是两个变量的值
- 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
- 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。
2.关于运算符优先级
运算符的优先级
- 一元运算符优于二元运算符。例如
3 ** -2
等价于3 ** (-2)
。 - 先算术运算,后移位运算,最后位运算。例如
1 等价于
(1 。
- 逻辑运算最后结合。例如
3 等价于
(3 。
print(-3 ** 2) # -9
print(3 ** -2) # 0.1111111111111111
print(1 3 + 2 & 7) # 0
print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4) # -12.5
print(3 4 and 4 5) # True
3.Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。
b = dir(int)
print(b)
# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
'__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
'__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
'__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',
'__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',
'__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
'__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
'__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
'__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',
'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',
'numerator', 'real', 'to_bytes']
4.如果想保留浮点型小数点后N位,可以用decimal里的Decimal对象和getcontext()方法来实现
import decimal
from decimal import Decimal
a = decimal.getcontext()
print(a)
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)#使1/3保留四位,用getcontext().prec来调整精度
5.关于bool型
确定bool(X)
的值是 True
还是 False
,就看 X
是不是空,空的话就是 False
,不空的话就是 True
。
- 对于数值变量,
0
,0.0
都可认为是空的。 - 对于容器变量,里面没元素就是空的。
6.获取类型信息
获取类型信息
- 获取类型信息
type(object)
print(isinstance(1, int)) # True
print(isinstance(5.2, float)) # True
print(isinstance(True, bool)) # True
print(isinstance('5.2', str)) # True
注:
type()
不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。isinstance()
会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()
。
7.类型转换
类型转换
- 转换为整型
int(x, base=10)
- 转换为字符串
str(object='')
- 转换为浮点型
float(x)
print(int('520')) # 520
print(int(520.52)) # 520
print(float('520.52')) # 520.52
print(float(520)) # 520.0
print(str(10 + 10)) # 20
print(str(10.1 + 5.2)) # 15.3
8.Print函数
print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)
- 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按
str()
方式进行转换为字符串输出; - 关键字参数
sep
是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符; - 关键字参数
end
是输出结束时的字符,默认是换行符n
; - 关键字参数
file
是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout
,也可以重定义为别的文件; - 关键字参数
flush
是立即把内容输出到流文件,不作缓存。
9.位运算
1. 原码、反码和补码
二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码,计算机内部使用补码来表示。
原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。
00 00 00 11 -> 3
10 00 00 11 -> -3
反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。
00 00 00 11 -> 3
11 11 11 00 -> -3
补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。
00 00 00 11 -> 3
11 11 11 01 -> -3
符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。
- 按位异或操作 ^
1 ^ 1 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1
0 ^ 0 = 0
只有两个对应位不同时才为 1
00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3
异或操作的性质:满足交换律和结合律
A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11
A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11
A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00
A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11
- 按位左移操作
num 将
num
的二进制表示向左移动i
位所得的值。
00 00 10 11 -> 11
11 3
---
01 01 10 00 -> 88
- 按位右移操作 >>
num >> i
将num
的二进制表示向右移动i
位所得的值。
00 00 10 11 -> 11
11 >> 2
---
00 00 00 10 -> 2
10.assert关键词
4. assert 关键词
assert
这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError
的异常。
my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
# AssertionError
11.for循环
for
循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple
等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict
。
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
for每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。
member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
print(each)
# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发
for i in range(len(member)):
print(member[i])
# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for key, value in dic.items():
print(key, value, sep=':', end=' ')
# a:1 b:2 c:3 d:4
range([start,] stop[, step=1])
- 这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
step=1
表示第三个参数的默认值是1。range
这个BIF的作用是生成一个从start
参数的值开始到stop
参数的值结束的数字序列,该序列包含start
的值但不包含stop
的值。
for i in range(1, 10, 2):
print(i)
# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
13.enumerate()函数
enumerate(sequence, [start=0])
- sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
- start:下标起始位置。
- 返回 enumerate(枚举) 对象
languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
for language in languages:
print('I love', language)
print('Done!')
# I love Python
# I love R
# I love Matlab
# I love C++
# Done!
for i, language in enumerate(languages, 2):
print(i, 'I love', language)
print('Done!')
# 2 I love Python
# 3 I love R
# 4 I love Matlab
# 5 I love C++
# Done!
14.pass语句
pass
语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass
语句就是用来解决这些问题的。
def a_func():
pass
pass
是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass
语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个pass
语句,让代码可以正常运行。
15.推导式
列表推导式
[ expr for value in collection [if condition] ]
x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
元组推导式
( expr for value in collection [if condition] )
a = (x for x in range(10))
print(a)
# at 0x0000025BE511CC48>
print(tuple(a))
# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
字典推导式
{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}
集合推导式
{ expr for value in collection [if condition] }
c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
16.异常处理
OverflowError:数值运算超出最大限制
- ZeroDivisionError:除数为零
- AssertionError:断言语句(assert)失败
- AttributeError:尝试访问未知的对象属性
- EnvironmentError:操作系统异常的基类
- IOError:输入/输出操作失败
- OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
ImportError:导入模块失败的时候
- IndexError:索引超出序列的范围
- KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
- MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
- NameError:尝试访问一个不存在的变量
- SyntaxError:语法错误导致的异常
- TypeError:不同类型间的无效操作
- ValueError:传入无效的参数
17.try-except
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
try 语句按照如下方式工作:
- 首先,执行
try
子句(在关键字try
和关键字except
之间的语句) - 如果没有异常发生,忽略
except
子句,try
子句执行后结束。 - 如果在执行
try
子句的过程中发生了异常,那么try
子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except
之后的名称相符,那么对应的except
子句将被执行。最后执行try - except
语句之后的代码。 - 如果一个异常没有与任何的
except
匹配,那么这个异常将会传递给上层的try
中。
try:
int("abc")
s = 1 + '1'
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as error:
print('打开文件出错n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
print('类型出错n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
print('数值出错n原因是:' + str(error))
# 数值出错
# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
try:
s = 1 + '1'
int("abc")
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
print('出错了!n原因是:' + str(error))
# 出错了!
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
18.try-except-finally语句
try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码
不管try
子句里面有没有发生异常,finally
子句都会执行。
【例子】如果一个异常在try
子句里被抛出,而又没有任何的except
把它截住,那么这个异常会在finally
子句执行后被抛出。
def divide(x, y):
try:
result = x / y
print("result is", result)
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
finally:
print("executing finally clause")
divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
19.try-except-else语句
如果在try
子句执行时没有发生异常,Python将执行else
语句后的语句。
try:
检测范围
except:
出现异常后的处理代码
else:
如果没有异常执行这块代码
使用except
而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
try: 检测范围 except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 else: 如果没有异常执行这块代码
try:
fh = open("testfile.txt", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容写入文件成功")
fh.close()
# 内容写入文件成功
注意:else语句的存在必须以except语句的存在为前提,在没有except语句的try语句中使用else语句,会引发语法错误。
20.raise语句
Python 使用raise
语句抛出一个指定的异常。
try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
# An exception flew by!
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