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工信部推动企业上云实施指南经验总结和阿里云服务器推荐

需要一个合适的云平台

要根据企业现状、需求以及将来发展要求,选择一个合适的云平台。至少需要考虑如下几点:

  • 在公有云、私有云还是混合云等多种云部署模式之间做出合理选择。
  • 确定云平台地域分布,是单区域、国内多区域,还是全球分布。
  • 技术选型。私有云的话,最好基于开源技术,做到自主可控。在计算、存储、网络、中间件服务等主要方向,要经过充分认证和测试。
  • 支持双态IT需求。既要满足传统稳态业务需求,又能满足新型敏态业务需求。
  • 可操作性和可维护性好,简单易用,安全性高。

一个参考的云平台架构如下图所示:

工信部推动企业上云实施指南经验总结和阿里云服务器推荐

需要一个合适的云服务商

一个有技术、有产品、懂业务、有经验的云服务商,能使企业的上云之路更加平坦。企业在选择云服务供应商时从以下几个方面考量:

  • 客户至上:将客户利益放在第一位。
  • 懂业务:既了解企业/行业的业务诉求,又懂企业传统IT应用,能帮助企业实现面向未来的升级。
  • 有能力:有足够的能力来确保企业的业务能够在云端安全运行。有强大的本地服务能力和线下支持团队,能够在漫长的云化过程中时刻快速响应企业的各项需求,以及提供应用上云评估、方案和工具研发与测试、迁移、运营维护等全流程服务。
  • 有经验:具有企业上云规划、实施、后期维护等方面的丰富经验。

需多个相关技术团队参与

企业上云不只是运维团队和迁移团队的事情。

  • 需要研发团队参与,负责研发上云方案和所需工具。需要综合考虑企业上云需求、成本、商务、团队、风险等多种因素,制定最合适的迁移方案,以及高效易用的迁移工具。研发成果要系统化、文档化、自动化。
  • 还需要业务系统运维甚至研发团队的充分参与。要利用业务迁移过程,充分利用云上各种服务和其它资源,在云上构建优化了的部署架构,根据需求实现不同级别的高可用架构。

需充分评估上云方案和工具研发

企业上云需要全面的解决方案和各种工具。要根据业务系统需求,选择最合理的迁移方案,比如新建迁移、克隆迁移、双活迁移等。要有完整的迁移工具,包括应用迁移工具、数据库迁移工具、存储迁移工具等。这些工具还需满足诸如操作系统(包括操作系统和版本)、系统配置(比如支持LVM 卷)、系统启动方式(比如BIOS 和 UEFI)等需求。

要在开始系统迁移之前,对方案和工具进行充分测试。开始正式迁移后,还要首先进行低优先级系统迁移,对这些方案和工具进行再次验证,然后再按需优化。

需稳妥有序推进

企业上云不能一撮而就,而应该有序稳妥推进。

  • 有序推进上云流程各环节。该流程包括需求分析、可行性评估、选择确定云平台服务商、上云方案设计、测试和部署、验证和总结、运维保障、效果评估等步骤。企业可结合自身实际选择合适步骤,适当简化流程,有序实施上云。
  • 合理规划业务系统上云顺序。优先级较低、影响面较小、架构较简单的系统第一批上云;优先级高、影响面大、架构复杂的系统最后一批上云。
  • 采用敏捷项目流程。以每个阶段为一个迭代周期,在每个周期完成后及时总结经验教训,为后续周期的工作提供指导。要根据情况,不断优化方案和工具,培养和锻炼队伍,确保云上系统良好地运行。

需充分考量安全要求

企业上云必须有充分的安全考量。将业务迁移至云端,企业可能会面临安全问题。云服务商需根据企业用户业务及系统数据特点,对整体系统的安全架构进行设计,将 DDoS 攻击、安全入侵、数据泄漏等安全风险降至最低。业务系统在云上的部署架构,要经过安全团队的检视,上线后要加强安全监控,及时发现和处理可能出现的各种问题。

需综合考虑技术、成本、团队、商务等多种因素

企业上云不能单单考虑技术因素。企业上云涉及面广,需要考虑多种因素,其中很多是非技术因素。

  • 技术因素:要根据企业各业务系统的现状和需求,进行合理的技术选型。要充分利用开源或免费的现存工具,然后进行充分测试,按需二次开发。方案和工具要做到自动化、使用文档化、功能覆盖全面、操作简单高效。
  • 团队因素:很多系统迁移只能在晚上进行,因此合理迁移实施安全团队资源非常关键。需要协调好迁移研发、应用迁移、数据库迁移、业务系统运维、业务系统研发等团队的资源。
  • 商务因素:企业上云涉及多种商务因素。比如原有老旧物理服务器、虚拟化平台、云平台的资产如何处置;新云平台上针对迁移过来的系统如何收费,如何控制用户费用没有明显增长;如果需要购买新资源的话,如何说服用户进行投入等。
  • 成本因素:要严格控制迁移成本和业务系统运行成本。云平台团队要做好资源需求预估,提前开始采购流程,确保按时扩容云平台。

企业上云和云团队培养相结合

对很多企业特别是传统企业来说,要在短事件内打造一只成熟的功能完整的云团队往往非常困难。但是,对云平台和业务上云做到自主可控,又是很多企业的重要需求之一。因此,可以把两者充分结合。

  • 在初期,可充分利用外部云服务商的技术、产品和服务,快速构建云IT架构。同时,开始组件企业自己的云团队,让团队成员与外部云服务商人员一起工作,接受培训,参与实战,得到学习和锻炼。因此,选择开放开源的云产品,往往是一个通常的选择。这些产品技术资料丰富,代码可直接获取,而且人员招聘相对容易,学习门槛不是非常高。
  • 在中期,企业自己的云团队可介入日常运维,甚至部分新功能研发。通过实战,继续锻炼队伍;同时查缺补漏,继续补充队伍。
  • 在后期,企业自己的云团队可以自行开展云相关工作,必要时再从外部获取资源。此时,基本上可以实现自主可控了。

上云只是起点,不是终点

上云只是起点,而不是终点。企业实现云转型通常需要经过云IT(信息技术)、云 DT(数据技术) 和云 DI(数据智能) 三个阶段。

  • 在云IT创建期,如水电煤一样,云即新商业基础设施,在企业内部用云计算替换传统 IT 资源。
  • DT 运营期:在原有产业链范围内利用云 DT技术运营数据中台。
  • DI 创新期:在多个产业范围内利用云DI数据智能技术开发智能商业,有多个智能产业平台组成跨行业的数字经济体。

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上云助力传统企业数字化转型

企业数字化转型是一个系统性工程。如下图所示,从底往上,分别是IT模式转型、应用模式转型和迁移、组织模式转型和业务模式转型。该层次也往往是发生的先后顺序,同时也互为依赖条件。

作为第一步,企业传统IT模式需要转型到基础云模式,这也是企业上云的第一阶段。传统IT模式往往采用虚拟化技术,以物理机和商业虚拟机提供计算资源;以商业SAN存储提供存储资源。在虚拟化平台之上,运行着各种单体应用,这些应用往往采用Oracle、SQL Server 等大型商业数据库。相对地,新型基础云IT模式,采用基础云平台和大数据平台,以开源虚拟机为主,辅以商业虚拟机;以分布式存储为主,辅以SAN存储;开源数据库与商业数据库相结合;传统单体应用和新的云应用并存。进一步发展到的云原生IT模式中,以容器云平台、AI平台、大数据平台为支撑平台,以容器为应用载体,以DevOps为应用开发模式。

伴随着IT模式和应用模式的演进,企业会需要进行应用迁移和数据迁移,以及应用开发模式的革新。与此同时,企业的组织模式也需从传统多层次打团队模式,向互联网扁平化模式转型。

通过这一系列深层次的IT和组织架构转型,企业的业务就具备了从传统业务模式向数字化业务模式转型的基础。

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