企业PostgreSQL标配
核心业务数据库
基于阿里云多可用区架构，支持同城容灾，实现企业级数据库安全稳定。PostgreSQL相比其它开源数据库，进行更优事务处理，保障多表关联JOIN时的系统性能。
能够解决
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大表支持
单表上亿数据性能平稳，基于Hash JOIN支持高性能多表查询
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OLAP方案
提供TB级以下OLAP支持，海量数据使用HybridDB横向扩展
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无限空间扩展
基于OSS外部表将冷数据保存到云存储并可与HybridDB交互
无限存储空间扩展
打破RDS TB级存储空间极限
现基于OSS云存储的外部表实现存储空间扩展，需要经常访问的“热数据”直接放在RDS的SSD存储空间，不常用的数据转存到OSS云存储，并可基于标准gzip压缩算法进行OSS中的数据压缩，进一步节省历史数据存储成本。结合同样基于PostgreSQL内核的云数据库HybridDB，可扩展支持PB级别的OLAP在线分析业务，性能及存储空间同时线性扩展。
方案优势
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历史日志存储
结合OSS云存储实现无限空间扩展
BI海量数据分析
结合HybridDB通过相同的SQL语法实现高性能分析式分析
GIS+JSON助力IoT高速发展
让开发人员及DBA基于SQL提高生产力
JSON数据类型及GIS地理信息数据类型都是IoT业务处理的必备手段，传统方案中开发人员及DBA需要在NoSQL数据库和专用的GIS数据分析软件中进行多次的硬编码开发。而在PostgreSQL中所有这些操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率。
方案优势
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传感器JSON数据
SQL中直接实现关联查询降低开发成本
GIS地理信息数据
精准定位，支持2D、3D、路径、范围分析简单易用
LBS轨迹计算
为LBS、出行行业提供移动对象数据库（MOD）服务
针对移动对象（人、车、无人机等）的轨迹数据提供区别于传统基于点模型的存储方式，采用原生时空轨迹模型实现移动对象轨迹行程的高效存储、检索、查询和分析处理。
方案优势
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原生轨迹模型支持
降低存储成本，提高计算效率
发挥轨迹数据价值
借助时空计算发掘轨迹数据价值
推荐搭配使用
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架构图
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